光子芯片&边缘计算芯片 2018-02-10

 AI计算需求增强

光子芯片就此孕育而生

 

        从生成播放列表到语音识别,创建和操作“AI”功能,总是需要占用大量的计算机处理能力;近日,创业公司Lightmatter就决心改变彻底这种糟糕的情况。他们制造的光子芯片,从本质上可以以光速进行计算。而最近,这家公司正式获得了1100万美元A轮融资。

        这种技术虽然听上去还很遥远,但实际上并非不可能;Lightmatter的首席执行官Nick Harris曾经就在麻省理工的论文中写到了光子芯片,并发布了不少文章来探讨光子计算架构的可行性。

        跟大多数计算运行一样,AI和机器学习的最根本在于大量的计算。普通的电脑可以做简单的计算,但是对于复杂的问题,则需要将其拆解细分然后逐个解决。而这种复杂问题,在AI应用中十分常见。但最关键的:如何能让AI快速地处理大量数据集。

        很显然的是,目前的计算机芯片已经达到了极限速度。“摩尔定律正在消亡的一个特点就是,像英特尔这样的公司正在大力投资量子计算等东西。只要不是传统的计算,他们就投资开发,”Harris在采访中说,“所以,现在正是寻求其他计算架构的大好时机。”

        所谓的光子芯片,通过让光穿过一个极小的可配置镜头和传感器,力求一次性解决问题。通过创建和跟踪光的相位或路径的微小变化,仅在光从芯片这端到达另一端的极端时间内,解决方案便可生成。

        一旦该技术得以实现,不仅意味着计算结果的快速反馈,也意味着所需消耗的能量也是传统芯片的极小部分。

       “在速度、功耗和延迟方面,我们已经非常接近理论可能性,”Harris说。也就是说,你不能让光跑得更快。但跟传统计算机类似,你可以把芯片布置地更加密集,让它们并行工作,或者,改进传感器性能等等。

        而关于最近的1100万美元A轮融资,由Matrix和Spark领投。这笔新的资金将帮助团队把技术从原型层面应用到实际产品中。投资人表示:“这不是一个科学项目,它以可控的方式首次对光学计算的应用。”

        他还指出,竞争对手们过于拘泥于提高半专业化硬件的性能,比如开发特殊的AI主板等,但最终他们还是跳不出传统计算机的局限。“任何人都可以开发出这种芯片,但问题是这类芯片也面临着巨大的竞争压力,而Lightmatter这家公司则完全不一样。”

        实际上光子芯片也仅仅是在最近才变得可能。过去十年中,在构建光子芯片的基础研究和基础设施方面的投资最终得到了回报。如今,这项技术已经足够成熟从实验室走向市场。

        Harris提到:“AI仍处于起步阶段,若要进一步前进,新的技术必不可少。在Lightmatter,我们正在用光子技术来增强电子计算机的性能,以从根本上推出足够强大的新计算机,以促进下一代人工智能的发展。”

 

Intel发布边缘计算芯片

将广泛应用于物联网领域

 

        如今,随着自动驾驶汽车,物联网等行业的发展,边缘计算的需求已越来越大。将部分计算能力从数据中心移动到边缘设备上,是实现万物互联的关键所在。

        本质上,这表示设备不需要向云发送数据进行处理,而是直接在设备本身上完成。因为对于物联网设备来说,即使是一点点的延迟也非常大。而昨日,英特尔公布了新的系列芯片,以帮助那些希望将计算推向边缘的客户。

        边缘计算有比较特殊的空间和功率要求,英特尔试图通过这个最新产品来从一定程度上解决这些问题。

        首先,它提供了一个独立的片上系统,这意味着你需要的所有东西都内置在芯片中,包括计算、网络和存储。它的功率也很低,这对于边缘计算设备来说是必要的。

  在发布新芯片的博客文章中,英特尔数据中心副总裁兼数据中心产品管理总经理Jennifer Huffstetler指出,市场对此类架构的需求越来越大。“通过将数据中心的功能扩展到网络边缘,解决方案提供者可以处理更多的数据,更接近终端设备,减少应用程序延迟,并打开一个全新的潜在服务和用户体验。”

        Intel公司认为,这对于正在开发的用于智能手机的新5G技术特别有用,比如增强和虚拟现实应用以及自动驾驶。目前,英特尔已经与包括戴尔EMC、爱立信、NEC、NetApp和帕洛阿尔托网络在内的多家公司建立了合作伙伴网络。(以上文章内容来源于猎云网&it168

 

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